据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(z5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟hì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。<5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟/p>

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(gu5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟ī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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